迅雷2019年第三季度财务报告:收入4,380美元 发布时间:2020-03-19
北京时间11月14日晚,纳斯达克:XNET发布了2019年第三季度未经审计的财务业绩。财务业绩显示,迅雷第三季度营业收入为4380万美元。包括云计算在内的其他互联网增值服务收入为2090万美元,同比增长5.5%。会员业务收入为1920万美元,同比增长0.5%。互联网广告收入为370万美元。
云计算业务持续增长
作为中国领先的共享计算技术服务提供商,迅雷云计算业务自投放市场以来一直保持着稳定的高增长率。2019年第三季度,包括云计算在内的其他互联网增值服务收入为2090万美元,同比增长5.5%,占总收入的47.6%。它是迅雷集团的主要收入引擎。与此同时,财务报告还显示,由于客户对共享计算服务的需求增加,云计算业务的收入持续增长。
雷讯集团首席执行官、网心科技首席执行官陈雷表示:“虽然总收入有所下降,但我们很高兴看到云计算业务的收入继续增长,这主要是由于带宽规模的增长和技术带来的带宽利用率的提高。云计算已经成为我们收入增长的主要驱动力。过去,我们在云计算基础设施上投入了大量资金,我们希望这些投资将在未来带来回报。”
尽管随着边缘计算、共享CDN等细分行业的兴起,国内云计算服务提供商已经进入共享计算领域,Thunderbolt拥有更多的核心和原创技术,其市场潜力仍有待挖掘。百万家庭节点、P2SP技术、全网检测技术、星域调度技术和区块链技术等。这些独特的技术优势为Thunderbolt在共享计算领域保持领先地位提供了强有力的保证。
此外,Thunderbolt还在本季度对基于手机的共享计算智能设备mini进行了公开测试,旨在整合闲置智能手机上的计算资源,并将这些资源转化为企业级云服务。如果投入市场,将有利于大大增加共享计算的节点大小。
稳定会员业务的战略布局人工智能
第三季度迅雷会员业务收入1920万美元,同比增长0.5%,环比下降9.9%,主要受季节性因素影响。截至2019年9月30日,会员用户数量约为380万,而上一季度为430万。根据历年经营数据,迅雷会员数量及其业务收入受季节因素影响较大。第三季度是会员业务增长的淡季,因为缺乏来自运营节点的激励,如节日和促销。
近日,迅雷会员在“双十一”电商节期间推出了更多的市场活动,包括“双十一50%嘉年华”、“拆礼品袋嘉年华”以及与喜玛拉雅、携程、PDF等的联合会员活动。预计他们将在下一季度表现更好。
据财务报告显示,迅雷的网心技术在本季度的“中国人工智能-多媒体信息识别技术大赛”中获得了最高级别的A级证书,在同源视频检索和同源图像检索两个项目中获得了最高级别的B级证书。
这是迅雷首次披露其在人工智能领域的布局。虽然信息披露较少,但人工智能技术的能力可以通过在全国竞赛中获得最高级别证书来体现。公共信息显示,迅雷的人工智能技术目前主要用于增强云计算平台在分布式场景下的服务能力,并配合迅雷的区块链技术解决数字版权保护问题。
在此之前,迅雷网络心脏技术的高级人工智能设计师刘浏在“人工智能产业发展论坛”上说:“网络心脏技术的星域云拥有数百万个共享计算节点和节点间高效的通信带宽。与此同时,我们正试图在一个开放和可信的共享计算云平台上构建一个培训人工智能技术,并且已经取得了一些进展。"
由于共享计算和区块链的巨大生态基础,迅雷的人工智能技术在应用实践中逐渐成形。如果这项技术符合迅雷在共享计算和区块链的发展轨迹,迅雷将在未来的人工智能时代赢得迅雷的入场券。
区块链服务的未来可用性
作为世界领先的区块链企业,迅雷的区块链业务发展速度超过了行业水平。
11月8日,迅雷联盟连锁店作为一个值得信赖的区块链功能赢得了纺织品测试。与此同时,迅雷连锁店和泰国成田大学联合创建了“DoctorX医疗资源共享平台”,作为中国区块链技术出口海外的应用案例,被区块链峰会授予“2019年潜在案例奖”。11月1日,迅雷连锁店与知名数字营销服务提供商杨桦联众联合发布了中国首个基于区块链技术的全新用户价值实现平台——麦哲伦CVP。
在本季度,迅雷的迅雷链和网络心脏技术的迅雷链开放平台都获得了国家互联网信息办公室发布的区块链信息服务记录。此前,迅雷链还获得了国家信息安全等级保护三级认证,成为业内最早通过等级保护认证的区块链系统之一。
不断的应用表明迅雷的区块链业务已经进入快速发展时期。陈雷在他的财务报告中表示:“最近,中国强调区块链是核心技术自主创新的重要突破点,加快了区块链技术和产业创新的发展。在机遇与挑战并存的时代,我们期待区块链工业加快发展,并将继续发展和投资区块链技术,努力抓住这一历史性机遇。”
截至今年9月,迅雷已经在区块链地区申请了115项专利。专利数量位居世界前10名,其中大部分集中在区块链的核心和底层技术领域。目前,迅雷连锁已经为30多个政府和企业组织提供服务,包括中国版权保护中心、南方新媒体、One Foundation、泰国成田大学等。它已应用于版权保护、可追溯性、公共福利、保险、运输、遗传学、供应链、新零售等十多个领域。
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