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3月8日，清华大学“人工智能前沿与产业趋势”系列课程的第一堂课开始了。本次讲座将由实基金会创始人、新东方联合创始人老师主讲，由百度七剑客之一清华海峡研究院大数据人工智能生态委员会专家委员、酷我音乐创始人雷老师共同参与，深入探讨人工智能时代创业投资的趋势和机遇。

在这节课中，雷鸣和许小平分享了禽流感爆发的根源、工业机会和创业的“陷阱”。干货满了。

首先是雷鸣的“人工智能革命和社会未来”。

智力是再次推翻社会的力量，产业结构将彻底改变。

雷鸣首先解释了人工智能从阿尔法戈到阿尔法戈零的进化速度。

如果你学习围棋的九个阶段，你需要天赋和机会。即使是一个非常好的人也需要很多时间来学习这九个阶段。阿尔法戈在2015年10月基本上走出了大山，以5: 0击败了欧洲职业第二阶段冠军。六个月后的2016年3月，阿尔法戈击败了李师义的九段。又过了九个月，升级版AlphaGo完成了60场不败。到2017年5月，阿尔法戈将在乌镇迎战柯杰。这个版本的AlphaGo可以用三个玩家赢得第一个版本。当时围棋大师聂卫平说，这一关是“20段”。

到2017年12月，阿尔法零将能够通过8小时的深入学习，在围棋、国际象棋和日本象棋三大类国际象棋中击败人类。

人工智能对社会有多大影响？雷声首先以工业革命为例进行比较。

从劳动生产率来看，在过去的3000年里，人类一直在原地踏步，而在秦汉时期，人们的生活方式并没有发生根本的变化。然而，在过去的200年里，社会变迁发生了翻天覆地的变化。工业革命带来了颠覆性的200年。

让我们看看人工智能。

为什么工业革命会导致人均收入飙升？它用能源+机械取代了农业社会的体力劳动。工业社会释放90%的体力劳动去做技术劳动，即学习技能后的机械劳动，这多次提高了效率并产生了许多创新。然而，人类很少看到农业社会的系统创新。工业革命后，系统和迭代的创新发生了，社会进步非常迅速。

进入智能社会，数据+智能将取代人类社会的熟练劳动力。目前，社会上90%的劳动力仍然是熟练劳动力，这将随着人工智能的发展而被取代。例如，自动驾驶将取代司机，并且很可能在15-20年内没有司机职业。如果你不相信，想想以前的电梯司机。自动化之后，就没有电梯司机了。

然而，如果人工智能取代了所有熟练劳动力，它将导致失业。然而，如果失业人口经过几代人的教育，人类社会将进入创新劳动阶段，社会进步的步伐将大大加快。

让我们看看这个行业。

200年前，最大的工业农业仅占2010年国内生产总值的2.81%。在一个智能社会中，我们可以大胆想象，基于人工智能和创造力的产业比例将达到90%。因此，这个社会的财富将被再次分配。中间有很多机会。只有静态的企业和静态的个人肯定会被时代淘汰。

为什么人工智能在这两年爆发了？数据、计算力和算法的最佳时机

人工智能有三个要素:数据、算法和计算能力。

人工智能发展了60多年，算法出现了几十年。然而，只有今天的数据和计算能力促使人工智能迅速发展。就像爱因斯坦的公式e = MC 2一样，它很久以前就被提出来了，但是只有当原子弹和核电站爆炸时，它才被应用。

人类数据以每年50%的速度增长，根据摩尔定律，计算能力每1.5到2年翻一番。数据和计算能力在比特和索引级别升级，最终释放能量。

与此同时，算法也在不断发展。

在监督学习中，深度学习的性能会随着数据而不断增长(蓝线)，而一般学习算法的增长会在达到一定数据后停滞不前(红线)，所以当我们学习更长更复杂的东西时，它是无法学习的。

谷歌去年发表的一篇论文显示，在视觉任务中，性能随着数据集的大小线性增加。同时，模型的容量也非常重要。数据量越大，对模型复杂度的要求就越高，模型复杂度越高，其推广就越有效。这就是为什么ResNet-152比ResNet-50高得多。

一系列基于深度学习的高复杂度、高计算量的学习算法为机器学习原始复杂能力打开了一扇大门。

以视觉识别为例。过去，模式识别主要是寻找特征点。即使提取了数百甚至数千个特征，也不可能完全准确。深度学习可以避免这种情况。这就是为什么许多经典算法在复杂度非常高的时候会遇到瓶颈。深度学习可以在一定程度上解决这些问题。只有高复杂度的模型才能保持高复杂度的体验，从而取得进步。

人工智能带来的产业、创业公司和国家机遇

工业机器人和智能工厂。工厂工人的工作岗位逐渐消失，留下了一些工程师。像特斯拉这样的现代工厂，工人很少。

自动驾驶和智能交通。Alphabet的自动驾驶公司Waymo的估值为700亿美元，已经直接完成了L4，测试了300万英里。百度今年将与金龙巴士合作，大规模生产小型无人驾驶汽车。这些告诉我们人工智能已经登陆。

聪明的医学。过去，许多医生不赞成谈论人工智能。但是现在医生也开始以开放的态度治疗和拥抱人工智能，看看它的能力在哪里。超过20家初创公司获得了中国人工智能医疗成像的融资。美国食品和药物管理局已经开始批准人工智能辅助诊断产品。有消息称，CFDA也在考虑如何评估人工智能医疗产品，今年应该有明确的方法和手段推出。

智能金融也被广泛应用，如智能投资、信用评估、保险等。

上面提到的是过去工业和人工智能的结合。人工智能在其中起着替代作用，其中大量是基层和低技术职业。人工智能的新机遇在哪里？

新的机会通常是“无中生有”的机会，服务机器人和人机交互就是这样的机会。以家庭助理机器人为例。这东西以前不存在。人工智能的出现给了人们私人秘书和巨大的工业机会。因此，谷歌、苹果、亚马逊、阿里、百度等巨头都在充当智能助手。

人工智能有三个改变工业道路的原则:

1.从低技能产业到高技能产业。

扫地机器人取代了低水平的扫地技能，但是人工智能需要走很长的路来取代医生。

2.从高数据产业到本地数据产业

有数据的行业发展会更快，而没有数据的行业发展会更慢。以阿里巴巴为例，因为金融业有大量数据，没有这些数据就没有智能。

3、从高经济效率产业到一般产业

什么是经济效益高的行业？例如，一种技术可以用于任何事情。例如，自动驾驶汽车已经彻底颠覆了汽车和旅游业。中国的交通运输业，包括物流和汽车，占国内生产总值的20%。这个行业是一个经济效益高的行业。相比之下，医疗行业只有6%。一旦一家公司开始自主驾驶，这肯定是一个价值数万亿美元的行业。

与此同时，人们往往害怕最佳可得技术，这是人工智能初创企业的普遍心态。

大公司拥有数据、机器、资金和人才。初创公司如何竞争？雷明说，英美烟草公司正是人工智能创业人才的摇篮。不要只看互联网公司的数据，医疗有医疗数据，物流有物流数据，各种数据都隐藏在人们中间。英美烟草公司在寻找其他公司时，经常会遇到对方不愿意合作的情况。为什么？因为蝙蝠经常谈论革命，它吓坏了公司，“黄鼠狼给鸡拜年”。

然后看看国家层面。人工智能时代的中国有什么机遇？

中国的机遇:

广阔的市场:中国是世界上最大的单一文化市场。一个统一的市场很容易激活长尾的需求。市场足够大，只要他们生产产品，就会有大量的人使用它。

跨越式发展:中国以前是落后的，但落后也有“好处”。以支付为例，中国直接跃入了信用卡移动支付时代。

技术赶超:中国在全球人工智能技术领域发展迅速。中国学者在高层会议上分发论文，占世界的一半。

创新能力提升:很多东西都是在中国首创的，比如直播视频、个性化新闻推荐、自行车分享等等。中国的创新能力爆发了。

中国投资的力量:中国是人工智能中风险资本最多的国家。

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