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作者:卡伦柳，格式内容的作者

中国电子商务产业的巨大规模为人工智能的应用提供了广阔的舞台。通过教人工智能去“理解”像人类一样的东西，计算机视觉技术正在帮助企业提高服务质量，也让消费者在“买”的时候获得最好的体验。

根据IDC的报告，截至2017年12月，中国计算机视觉市场规模为15.45亿元，同比增长184%。该机构预计这一增长趋势将继续，到2022年，市场规模将达到146.08亿元。

尽管市场调查没有细分与电子商务相关的具体份额，但计算机视觉技术在这一领域的广泛研究、开发和使用是明显的证据。

图片字符识别

作为电力行业的领导者，阿里巴巴在去年10月发布了关于其图片和字符识别技术“雷音识字”的信息。这种图像识别技术专门用于扫描平台上的产品描述。熟悉网上购物的用户都知道，商家对产品的描述通常是以图片的形式出现，这是网上购物的特点。阿里巴巴集团高级技术专家贾表示，该平台上90%的产品描述都是图片。通过识别这些词，该平台可以发现使用违反新广告法的语言的企业。

根据阿里巴巴平台管理部发布的数据，该平台每天在整个网络上监控近20亿项内容。仅在2016年，该平台计算出1000亿张图片，准确率为97.6%，每秒扫描23546287张图片和文本。

用户兴趣的可视化

对于所有电子商务平台来说，准确匹配商品和用户兴趣是一个重要的课题。最近，京东智能广告实验室提出了一个解决这个问题的创新方案。他们创造了一个基于视觉的仿生推荐系统模型，名为“心灵感应”，在第32届AAAI会议上发表。

“心灵感应”的原理是模拟人脑的购物决策过程，主要包括两个关键因素，即视觉感知和兴趣理解。简而言之，这是人们看到一种商品，然后决定是否购买它的过程。不同于根据浏览记录或用户自己的评论来匹配兴趣，该模型首先“提取商品的关键视觉信号并产生激活”，就像人眼看到商品并被各种视觉因素吸引一样，然后“根据激活的神经元来理解用户的兴趣”，从而实现对用户购买意愿的预测。

该论文的作者表示，京东对该模式的内部检查显示，新的推荐模式在各种场景下实现了不同程度的促销。

“看透”时尚潮流

了解时尚趋势很重要吗？有些人可能认为杂志上的趋势预测听起来像是预言，但事实上，这对于时装业来说是重要的信息。制造商和设计师需要这些信息来指导新的设计和面料采购，以最大限度地提高销售额。

中国纺织信息中心已成为马龙科技的合作伙伴，马龙科技是一家为企业提供计算机视觉技术服务的人工智能公司，参与其时尚趋势预测项目。过去，时尚趋势预测的方法是:几个专业人士花几个月时间浏览时尚杂志并展示照片，以做出主观的专业判断和预测。相比之下，新技术无限期地扩展了专家的能力。

马龙科技的联合创始人兼首席技术官马特向我们介绍:“我们的技术可以直观地识别时装模特穿的衣服。首先从背景中提取服装，然后智能识别服装的风格、细节和色彩构成。人工智能可以在很短的时间内扫描数百张照片，提取服装属性，达到更高的预测精度。因此，中国纺织信息中心可以为行业提供更准确的时尚趋势信息。”

商品图片搜索

马龙科技成立于2014年，是唯一一家被列入2018年世界经济论坛技术先锋名单的中国公司。该公司的联合创始人兼首席执行官黄定龙博士将这一成就归功于他们一直倡导的“合作、开放和科学严谨”，并称之为人工智能研究界长期坚持的信条。

事实上，上述时尚预测只是马龙科技的一个合作项目，其核心技术是集成到一个名为ProductAI的人工智能商品识别平台中。它可以从图像和视频中快速识别商品，并具有“搜索地图”等功能。

“如今，大多数人工智能公司依靠‘监督学习’进行算法研发和模型培训。这种方法要求训练数据集必须有完美的标记和结构——这背后有巨大的人类需求来完成标记和排序。”马特认为他们的新方法是公司脱颖而出的原因。

“真正的问题是现实世界没有完美的标记和结构。马龙科技在“弱监督学习”方法的研究上取得了重大的科学突破。我们的目标是仍然能够通过“弱监督学习”相关算法输出高质量的识别结果，而无需在数据处理上花费大量额外的精力。”

上述技术的应用只是计算机视觉不断发展的一小部分，它完全有可能给电子商务行业带来更多的变化。对于中国消费者来说，或许是时候为即将到来的颠覆性购物体验做准备了。

来源:

IDC:2018中国计算机视觉应用市场研究，中国互联网数据信息中心

http://www.199it.com/archives/732008.html

20亿商品“读图”识别揭示阿里形象识别背后的数据力量，新华社

http://www.xinhuanet.com/tech/2017-10/12/c_1121793498.htm

心灵感应:在https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1709/1709.00300.pdf京东的大规模推荐系统中从人的角度理解用户

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