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前言:

正如汽车在少数车主中变得流行一样，商业智能软件也经历了从昂贵到经济高效的演变，个人也从“全职司机”演变为“每个人都是数据分析师”。自助数据分析的趋势不可阻挡。然而，一切都保持不变。企业对数据的核心需求仍然是支持运营和快速做出科学决策。自助服务的出现可以更好地满足企业的数据化运作，降低成本，提高效率。

快速、有效、高效，这些自助服务的自然属性可以帮助我们衡量工具的受欢迎程度。毫无疑问，Excel是所有数据分析工具的基准，因为它的便利性最好，受众最广。然而，它并不完美，这也给了其他软件发挥的空间，给了我们更多的选择，让百花齐放，并有自己的特点。

我很高兴有一家制造商一直在做各种创新和开拓性的工作。她是斯玛特比。9月7日，在刚刚结束的北京智慧2018大数据分析峰会会场上，智慧向我们展示了她的无限可能。无论是基于Excel的创新应用，还是“完全自助、真正共享”的深入实践，还是对SaaS云报表和人工智能未来的积极探索，SMART BI都走在了行业的前沿，值得期待。

——中国电子表格应用会议主席褚冉冉

以下是SMART软件副总裁许婧在刚刚过去的北京会议上的讲话(全文约4421字，耗时约6分钟)

没有一辆汽车能满足所有的用户。商业智能工具也需要开花结果。SmartbiV8.5的完全自助服务和真正的共享概念始于“汽车”。过来。

主持人:

作为第一位上台的嘉宾，SMART软件市场副总裁许婧做了主题为“SmartbiV8.5幻象人工智能大数据分析”的演讲。让我们跟随许婧的精彩演讲，看看Smartbi在引领“每个人都是数据分析师”时代方面的尝试和努力。

11万将保持不变

许婧:

大家好，我是Smartbi品牌的作者和总监。今天，由于交通管制的原因(受中非会议的影响)，英雄的首席执行官吴华福无法出席。我是临时演员，介绍Smartbi在8.5版背后的想法

在全球首席信息官高度关注的数据分析领域，出现了许多新概念和新技术。从20多年前诞生的决策支持系统、OLAP、商业智能和数据仓库，到现在的大数据、数据仓库、自我商业智能和软件即服务，我想尝试找出它们的本质。只有这样，我们才能更冷静、更客观地思考。毕竟，一切都将保持不变。

首先，让我们看看存在于每个企业中的“游戏”——业务部门和信息技术部门之间的关系。

无论是早期的客户/服务体系结构还是最近的客户/服务产品，信息技术部门总是希望找到一种能够匹配甚至取代电子表格的数据分析软件，而业务部门(甚至是我们的商业智能供应商本身)永远不会放弃这种简单易用的工具。

我们暂时不要讨论Excel有多方便，只从管理的角度来讨论。这样的矛盾能解决吗？

我想用最简单的方式思考。过去，双方的连接点是“软件”，就像苹果一样。我们可以把它分成两个苹果，区分“数据”和“分析”。找到一种思维方式容易吗？

对02汽车工具演变的思考

对软件进行分类时，Smartbi属于BI_Tools。由于它是一个工具，我想制作一些大家都熟悉的车辆类别，并看看它们之间有趣的联系。

许多年前，一辆桑塔纳价值30多万元，拥有一辆桑塔纳足以证明一个企业或个人的财务实力。普通人也能遇见(20年前的北京)。后来，汽车行业开始竞争。通过合资和本地化，汽车变得越来越便宜(尤其是与房价相比)。这时，私家车进入普通家庭，每个人都可以拿到驾照。司机的职业也从一个非常有利可图的职业变成了普通人的技能。

好吧，回来看看在商业智能工具领域是否有非常相似的情况。在过去，这种数据分析软件非常昂贵，就像桑塔纳一样，并且能够负担得起这种软件，即金融和电信机构。后来，类似的软件工具越来越多，性价比也提高了(就像私家车一样)。现在每个企业都有财力使用这种商业智能。

这个人也是如此，他最初是一名报告工程师，现在被称为数据分析师。这两种人的变化，就像我们以前是全职司机一样，现在每个人都可以开车，每个人都是数据分析师。让我们来看看这种变化的程度。通过在线培训，报告工程师可以搜索大约350万个项目和2500万个数据分析师。这个时候，每个人都是数据分析师，驱动因素成为一种技能。

从管理和工具演变的角度来看，我们似乎看到了“自助数据分析”的趋势。Gartner预测，企业组织正在采用自助服务分析和商业智能(BI)，并将这些功能带给所有级别的业务用户。这一趋势非常明显。根据高德纳的预测，到2019年，具有自助服务能力的企业用户的分析输出甚至会超过专业数据科学家。

03需求不变:基于数据的操作

这表明企业这么多年来需要的数据是为了支持自己的运营和做出科学决策。然而，自助服务趋势出现的原因是因为一个最简单的原则——运营的本质是降低成本和提高效率。如果数据分析过程不“快”，有效的科学决策不会降低成本。因此，自助服务已经成为一种趋势，因为它满足了基于数据的操作的两个必要条件，即快速和有效。

在我有了这个想法之后，我用管理咨询的想法创造了一个“快速”和“有效”的“四象限数据运算时刻”。我从必要条件的两个维度理解了Excel、Smartbi和类似工具。

毫无疑问，Excel具有最好的便利性:数据分析、数据更改和数据处理都非常快，因此它位于Y轴的顶端。那为什么它在X轴的最左边？这也很明显，因为它的数据管理能力差，原始数据和报表需要共享在一起，没有安全性，而且很容易损坏，有时性能很慢。

后来，基于数据库的报表软件出现了，从而解决了各种数据管理需求，如安全性、性能、多表关联等诸多问题。但是它忽略了一个非常重要的问题，那就是，它牺牲了便利性。这些报告软件的学习成本相对较高，这就是为什么以前有“报告工程师”这样的职业。我记得以前的报告软件包括安迅，华润等。

回到Smartbi，我们的产品中有一个叫做电子表格的组件。它取得了突破。报告工具必须在网络浏览器上运行。我们使用Excel上的插件来直接设计报告，但是数据存储在数据库中，例如Oracle、DB2和Hadoop。此时，数据管理的专业性得以保留，数据分析的便利性显著提高(Y轴的位置更高)。

因此，在过去五年中，许多用户都认可了Smartbi电子表格。例如，最早的IBM交付团队使用该产品为银行制作监管报告项目。到今年的8.5版本，电子表格功能在交互控制、安全水印和数据可视化方面有了很多改进。欢迎来到官方网站了解具体功能。

接下来，我们在2014年推出了Smartbi自助服务分析。当时，核心功能是视角分析和组合分析。它非常类似于OLAP软件，如Essbase。它也可以理解为Excel数据透视表，交互操作如钻孔、切片和旋转都是基于表格进行的。

然而，当前的自助分析是基于数据可视化的，并且表的能力比以前弱得多。V8.5没有放弃表单，而是增加了自助仪表板的功能。我们的定义叫做完全自助服务，这将在后面详细描述。

未来，许多企业会选择SaaS来满足他们的数据分析，这也是一个明显的趋势。因为这个SaaSBI提供商肯定会确保良好的数据管理能力，并提供一个方便易用的功能界面。这样，它位于第一个象限的左上角，所以SaaSBI在未来肯定会成为一个大热门。

基于这一判断，我们还尝试了一个新产品——智能bi云报告(我自己计划的，欢迎尝试)，并在触摸时将Excel发送到手机应用程序。此时，数据放在了Excel中，没有数据库，但是为什么它会交叉到第一个象限？

这表明它具有简单的数据管理功能，例如数据和报告的分离(隐藏工作表页面)、快速数据修改(没有SQL)等。

此外，Smartbi云报表继承了电子表单的电子图表的可视化功能，即用户可以使用电子表格图表(条件格式等)同时呈现报表。)和基于Excel静态数据的电子图表，点击一下就可以在APP上发布报告，非常简单、易用、有趣。

目前，已经有一些用户每天使用云报告来完成进度监控、库存管理、信息统计等工作。

在介绍了四个象限之后，每个人都可以理解Smartbi从V5到V8所做的工作，也就是说，无论是报告需求、可视化需求还是交互式分析需求都在朝着降低学习成本的方向发展。

从8.5版的两个支柱来看，第一个支柱是我们依靠Excel插件、word插件和PPT插件(Office BI)来使数据能够在用户熟悉的办公室中完成报告和报告。二是建立自助分析能力。

你为什么要“完全自助”？我仍然想用汽车作为类比。每个人都知道汽车，SUV，MPV，跑车和轿车。为什么没有任何交通工具可以满足所有用户的需求？如果你理解这个问题，你就会理解为什么Smartbi提倡“全自助”

全自助自助分析，首先是获取详细数据的能力，这是大型金融机构的一个普遍要求。其次，是交互式自助分析，这是前面提到的分析需求，如钻井。第三，它是数据可视化的要求，这要求方便地制作和发布仪表板。最后，它是自助组织数据的能力。V8.5能够跨数据库进行查询和自助提取，甚至在将来处理数据和模型计算。

在8.5版之后，Smartbi将继续加强功能和简化操作，以实现我们理想的自助分析。

小心，自助分析有陷阱。

当所有制造商都在呼吁自助商务智能时，你最好冷静下来，包括听到诸如完全自助这样的“完美主义”。我们也将以汽车行业为例，看看陷阱在哪里！

看，当每个人都是数据分析师(司机)时，我们每天都会遇到同样的情况:交通堵塞、加油排队、停车位，甚至交通事故。这是自助分析的伴侣——“性能挑战”！

为什么业务人员的自助分析会导致严重的绩效挑战？我的结论是他们没有用。nohow .

首先，它们没有优化的概念，并且非常有可能直接对整个表进行分组和聚合，也就是说，没有where条件。第二，自助分析的制造商经常说一个词叫探索，这正是这种探索，表明业务人员有时分析数据没有目的，甚至学习如何分析数据和如何理解可视化图形。

这两种情况极大地占用了数据平台上的资源，从而拖慢了整个系统的响应时间，并导致性能问题！

性能问题可以解决吗？不幸的是，除非没有成本限制，否则从纯技术角度来看，没有合理的计划。技术和管理必须结合起来:

从技术上讲，第一个是时间的空间。在8.5版中，也有这样一个函数缓存。像MOLAP一样，在用户可以访问数据之前，数据已经处于半就绪状态，从而节省了前端报告的生成时间。

第二项和第三项技术去年，我对基于笔记本电脑的1亿级数据自助分析的性能进行了研究。从未优化的模型开始到相对满意的模型结束，这种探索性自助分析的平均响应时间增加了几倍。同时，借助更快的MPP数据库产品，最终性能可以在5秒内运行。

我们在会外使用了5000元的桌面，速度提高了40%，我们可以直接体验！

管理:管理者的合理思维方式是指导，所以我们如何引导业务人员使用自助分析是非常重要的。

我想回到运输的类比。北京有一个定制的公共交通服务，这相当于合并，当每个人都可以清楚地解释自己的需求，提供“数据产品”直接使用，避免探索和分析数据的过程。

第二个想法是鼓励每个人分享他们自己的实践和想法，类似于“免费搭车”分享计划，如果他们不清楚任何共同的需求，以指导新用户看看是否有任何现成的“分析”(可以从分析商店检索和查询)，从而避免资源浪费。当然，也有许多战略管理指导，如平台成本分担等。

展望未来，商业智能将变得更加智能

时间即将结束。听完你面前的全面自助服务和高性能后，你会觉得你已经看到了结局吗？我个人认为人工智能将彻底颠覆基于数据的操作工具。让我们看看汽车的未来。

汽车联网、自动驾驶和汽车共享的结合描绘了我们城市生活的科幻未来。同样，人工智能也将在全息投影中呈现人类和商业智能软件之间的对话，就像在电影中一样。

Smartbi在人工智能方面也有一些探索，允许用户通过自然语言操作软件，甚至进行探索性的数据分析。

以上，我通过数字操作的四象限图描述了Smartbi的创新概念，并通过与交通的类比介绍了V8.5的主要功能特性。

应该说，Smartbi的V8.5是一个重要的里程碑，这表明我们取得了显著的进步。除了前端数据分析和展示，我们还提高了数据处理和数据挖掘的能力。我代表总经理吴和研发团队，欢迎大家的到来，希望大家喜欢我们的V8.5。我的演讲到此结束。谢谢！

(以上是演讲的内容)

如果你错过了Smartbi在北京会议上的精彩亮相，那也没关系！Smartbi2018大数据峰会上海站(9.15)和广州站(9.19)。来自不同行业的更多干燥产品正在被分享。小麦真诚地邀请你现场看一看，并尽快报名。

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