智能融合在东方电网视频图像分析系统中的应用模型 发布时间:2020-03-27
”在屏幕前,警察们一个接一个地看着案件前后的视频记录。最后,嫌疑人和他的车的照片出现在屏幕上。上面的场景是警察熟悉的细节之一。案件发生后,我们依靠现场和周边地区的监控点寻找犯罪嫌疑人的踪迹,为控制和抓捕的安排提供了切实可行的依据。然而,监控视频需要调查人员一帧接一帧地扫描,这需要很长时间并且效率低下。为了保证视觉识别的准确性,需要多人在场进行共同的判断和比较,并且大多数情况需要在多个监测点进行检查,这样就消耗了大量的人力和物力。
东方网动力在深圳琥珀会议上推出的视频图像分析系统,融合了人工智能、大数据、云计算等先进技术,将改变这一困境。该系统的强大功能可以帮助调查人员大大提高他们的处理效率。
技术融合模型
东方网络力量在遵循“GA/T1399公安视频图像分析系统”和“GA/T1400公安视频图像信息应用系统”国家标准的基础上,实现了人工智能、智能视频分析、大数据、云计算等领域先进技术的高度集成。在示例性的视频图像分析系统中。
随着人工智能和深度学习技术的不断发展,东方网飞通过多年在公安领域的深入研究,已经成功地将深度学习算法应用到视频分析系统中。该系统能够自动提取实时/历史/文件视频中人体、人脸和车辆的详细特征信息,并形成目标类型、颜色等特征的结构化描述。围绕视频图像信息,整合WIFI、射频识别等感知识别资源和社会资源进行碰撞分析,为公共安全和社会应用提供综合服务和支持,充分发挥视频图像的最大实战价值。同时,通过各级数据级联,形成了跨区、跨网段、跨系统的省、市、县多层次网络化智能应用。用户可以在单点操作的情况下调用和查看多领域、多维度的相关信息资源。
应用功能强
东方网力视频图像分析系统基于智能视频结构分析技术和大数据技术,为各行业用户提供统一的视频图像分析服务和大数据应用服务。其中,必须提及的两个突出的应用特征是多数据技术的应用和具有跨场景和互锁链接的多目标人体跟踪的战争模型。
人体目标跟踪
本发明在简单的目标检索和比较的基础上,对于复杂监控场景中的搜索人员,根据人体进行跟踪,在不同场景和不同角度获得相同的人体目标作为检索条件,也具有极高的综合识别能力,大大缩短了办案过程中搜索目标的时间间隔。
在应用群体的顶层设计领域,东方网飞以大数据分析技术和深度学习技术为基础,结合人脸、人体、车辆、WIFI、射频识别等资源信息等基本层次的分析模型,设计并完成了车辆技术与战术、人像技术与战术、系列技术与战术的高层应用群体,以满足高层案件处理的需求。技术和策略是紧密联系和应用的,调查过程可以追溯、编辑和无限扩展,从而最大限度地恢复调查者的思维。它可以实现对目标人员和车辆的全面智能分析,如快速搜索、行为跟踪、关系碰撞、判断挖掘等,为办案人员提供更有效的数据和办案思路。
总的来说,在安全人工智能时代,不同行业可以利用日益成熟的尖端技术对纷繁复杂的信息进行分类、升级和转换,最终为人们所用,造福社会。视频图像分析系统的诞生不仅体现了“科技以人为本”的核心理念,也是尖端技术登陆公安领域的典范。
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