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随着人工智能和加密货币的发展，世界上芯片的短缺也浮出水面。在过去的几个月里，图形处理器的价格上涨了近50%，涨幅相当可观。GPU作为人工智能企业提高效率不可或缺的工具，其价格不断上涨，影响了全球人工智能技术巨头和人工智能创新企业。在“为什么人工智能和加密货币会造成计算机芯片短缺”一文中。《纽约时报》5月8日发表了一篇名为《我与密码——制造一种类型的计算机》的文章，聚集了包括技术巨头、芯片供应商、人工智能创新企业和加密货币开采公司在内的多种观点，讨论芯片短缺现象。当谈到GPU价格上涨对人工智能公司的影响时，总部位于中国深圳的人工智能公司马龙科技的观点受到了《纽约时报》的密切关注。

根据该报告，人工智能公司将分析大量图像数据，使机器能够学习如何识别物体。这样做需要大量的图像数据支持，而分析这些图像的关键取决于GPU芯片。

GPU最初是为各种计算机游戏和软件中遇到的图形处理问题而设计的。近年来，GPU逐渐成为所有人工智能公司不可或缺的工具。像马龙科技这样的人工智能公司需要建立神经网络来分析大量的数据。与传统芯片相比，GPU消耗的电池电量更少，体积更小，能够更高效地处理矩阵乘法和卷积运算，从而大大提高了人工智能公司的效率。随着数字现金的兴起，由于GPU的性能能够为矿业带来巨大的收益，一些投机者大量购买GPU，导致GPU价格上涨。这些是全球图形处理器短缺的主要原因。

马龙科技的联合创始人兼首席技术官马特斯科特(MattScott)在一次采访中表示:“过去从未有过类似的情况。直到最近，我们才意识到，随着加密货币开采变得越来越繁荣，购买GPU变得越来越困难。我们需要最新的图形处理器来保持我们的竞争力，这也会对我们的实际研究工作产生一些影响。”

作为对这一现象的回应，全球领先的图形处理器制造商英伟达要求零售商在年初实施限购政策，以尽可能避免价格大幅波动和图形处理器供过于求。同时，GPU的短缺也为芯片制造商提供了一些市场机会。谷歌和脸书等人工智能巨头已经选择开发和制造他们自己的人工智能芯片，以应对GPU短缺的可能风险。

作为Avida InceptionProgram的成员，Malone Technology在2017年初获得了Avida图形处理器的冷却竞赛奖，以表彰其深入学习。马龙科技成为世界上唯一一家获得二等奖的中国公司，并获得了PascalTitanXGPU大奖。作为Avida的战略合作伙伴，马龙科技还参加了Avida GTC的四次会议，其核心产品ProductAI多次受到Avida创始人黄仁勋的称赞。英伟达的博客标题甚至包括关于马龙科技的文章。

面对GPU的短缺，英业达创始人黄仁勋也在今年3月的GTC会议上表示，英业达不可能在短时间内大幅提高产量。在与Avida长期合作的基础上，马龙科技认为这个问题是对Avida的挑战，也是Avida调整生产战略的机会。尽管有很多竞争对手，但Avida图形处理器在人工智能领域仍有很强的竞争优势。

面对国际市场上GPU的短缺，无论是人工智能巨头、芯片供应商、人工智能创新企业还是加密货币公司，都在努力寻找自己的方式来快速应对市场变化，以保持竞争优势，为稳定市场做出贡献。在各种力量的竞争下，人工智能芯片的全球竞争可能会迎来新的局面。

参考文章:

纽约时报:https://www . nytimes . com/2018/05/08/technology/GPU-chip-short . html

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