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自2016年下半年推出购车新政策以来，汽车市场发生了洗牌。目前，市场的龙头平台已经出现，形成了滴滴出行、神州专用车、一岛、首汽四分的大趋势。下半年，行业竞争也从“补贴竞争”转向“服务竞争”。奥罗拉大数据发布《2018年5月专用车市场研究报告》，以滴滴出行、神州专用车、易得和第一款租车应用为主要研究对象，从市场概况、运营数据、用户肖像、用户态度、用户使用习惯等方面全面分析专用车市场。

极光视图:

1.截至2018年5月底，在线汽车应用的市场渗透率为16.9%，用户规模为1.85亿

2.滴滴出行在用户中的受欢迎程度最高，神州车和第一巴士位居第二或第三。

3.汽车用户更喜欢上/下汽车/车站，预订汽车并为他人叫车。

4.神舟汽车用户满意度最高，用户比其他汽车平台更愿意向亲戚和同事推荐这个平台。

一、市场概况

国内共享旅游市场主要分为共享自行车和共享汽车。在共享汽车旅行中，根据服务类型，可分为汽车租赁，包括分时租赁和网上汽车租赁。目前，主流的网络订车平台运营模式大多采用B2C和C2C相结合的方式。神舟专用车和第一个汽车预订平台主要是自主经营的B2C模式，吸引私家车加入。易达和滴滴出行主要是私家车C2C模式，拥有少量自营车队。

网络公交服务的兴起主要源于在社会经济发展的背景下，传统的出行方式越来越难以满足个性化、高质量的出行需求。然而，互联网、大数据、移动智能终端和基于位置服务的技术服务的发展为它们提供了技术支持。

网上租车服务是指合格的驾驶员和车辆通过网上租车平台为用户提供非邮轮出租车预订服务。特种车的目标是中高端市场。与快车相比，他们需要更多的司机、服务和车辆。

2016年7月，国家有关部门发布了《出租汽车网上订票服务管理暂行办法》，对网上订票市场进行监管。该方法强调私家车平台的运营和管理责任，明确规定了车辆硬件质量和驾驶员水平。

滴滴出行和易达是整合平台，除了专用车，还包括其他类型的订单，而神舟专用车和一级车主要在中高端专用车市场。目前，各平台的专用车产品除了提供即时用车、预约用车、包车使用、班车服务等服务外，还提供各种定制服务，以优化乘客体验，增强竞争力。

总部平台逐渐稳定，下半年行业竞争从“补贴”转向“服务”。

二.操作数据

奥罗拉大数据显示，截至2018年5月的最后一周，在线汽车应用的整体渗透率为16.9%，用户规模达到1.85亿。自2017年8月以来，在线汽车租赁市场的增长已经稳定。

滴滴出行拥有特快列车、专列和免费乘车等多种出行服务，在应用渗透数据方面具有明显优势。截至2018年5月31日，其应用程序市场渗透率为13.82%。

根据奥罗拉大数据，2018年5月，滴滴出行的MAU为9191万，这是唯一一款MAU为1000万的应用。据极光大数据显示，在过去的一年里，滴滴出行、神州专用车和第一辆车除了易茂(easy-to-MAU)持续下滑之外没有太大变化，这与中国稳定的网络汽车市场有关。

据极光大数据显示，2018年5月，滴滴出行的月平均DAU为1504.4万辆，神舟专用车和第一辆车分别为31.2万辆和20.7万辆。由于缺乏关于特快列车和免费乘车的数据，作为主要中高端汽车市场的DAU站台的数据并不高。

三.用户肖像

根据奥罗拉大数据，神舟的男性用户比例最高，为73.8%。女性在包括快递服务在内的综合旅游平台中的比例很高，滴滴出行的比例最高可达37.1%。

奥罗拉大数据显示，26-35岁的用户是在各种网络上从事汽车购物的应用用户的主要年龄组。以36岁及以上更有消费能力的人群为例，主要集中在中高端市场的用户比例，如神舟私家车(36%)和一级车(27.7%)，远远高于滴滴出行(10.3%)的综合平台。首先关注高端用户的36岁及以上用户比例也相对较高(29.7%)。

据奥罗拉大数据显示，在线汽车预订的用户更集中在一线、新一线和二线城市，滴滴出行、神州专用车的覆盖面更广，用户来源也更多样化，更容易联系到。首次汽车预订将有限的精力集中在有更多旅行需求的大城市。89%的客户在二线城市及以上的一线汽车。

奥罗拉大数据发现，由于珠江三角洲城市群和深圳、广州一线城市的拉动，广东省用户在所有在线租车应用中所占比例相对较高。首批购车者中有30%来自北京，15.7%的易接近客户来自上海。

根据奥罗拉大数据，北京和上海在每个网络应用用户的城市分布比例上基本上排在前两位。除一线城市比例较高外，成都在滴滴出行用户中排名第三，哈尔滨在一线汽车用户中排名第二。

据奥罗拉大数据显示，所有网站的应用用户都更喜欢京东和携程旅行。

四.用户态度

极光研究发现，滴滴出行在网上汽车用户中最受欢迎。超过90%的在线汽车用户知道这个平台，神舟私家车的受欢迎程度仅次于滴滴出行。

在汽车用户满意度方面，用户对神州车最满意，第一辆车排名第二，而滴滴出行满意度最低。

半数没有使用滴滴出行的汽车用户表示，他们将考虑下一步使用这一平台服务，这可能与滴滴出行的高人气有关。

调查发现，神舟专车用户对该平台的净推荐值为34.5%，与其他平台专车用户相比，该平台专车用户最愿意向朋友、亲戚和同事推荐该平台。

极光调查发现，神舟汽车用户在吸引用户注意力的汽车安全方面满意度最高。

神舟专车、首车和滴滴出行专车的用户对接送机/站、预约车和叫车三种人性化服务最满意。很容易发现用户在“收集司机，优先选择”方面得分最高。

五、用户使用习惯

奥罗拉调查发现，汽车用户在工作日的活跃时间并不局限于通勤时间，而是早晚相对平衡。在周末或假日，超过一半的汽车用户会在晚上20点到24点之间出行，大约30%的汽车用户会在晚上12点到14点之间出行。

在个人和家庭旅行场景中，滴滴出行和易于联系的用户是购物/娱乐/用餐的首选。神舟专车和首班车最常被用来运送亲友。恶劣天气/紧急通勤也是用户使用专用巴士的重要场景之一。

奥罗拉研究发现，接载客人和当地商务/商务旅行是各种平台用户使用特殊巴士的重要商业场景。超过一半的神舟专用车用户在出差或出差时会使用这款平台专用车。

报告注释:

1.数据源

奥罗拉大数据来源于奥罗拉云服务平台的行业数据采集和奥罗拉iAPP平台对各种移动应用的长期监控，结合大样本算法进行数据挖掘和统计分析。根据调查数据，通过极光调查平台共收集了512份有效问卷，实施期为2018年5月。

2.数据周期

总体报告期:2017.05-2018.05；具体数据指标请参见每页的标签

3.数据指示器的描述

报告中只选择了滴滴出行、神舟专车、易到达和首班车预约车应用

4.法律声明

极光大数据提供的数据信息是基于大样本数据采样、小样本调查、数据模型预测等研究方法进行估计和分析的。由于方法本身的局限性，aurora大数据基于上述方法估计和分析的数据信息仅供参考。奥罗拉大数据不保证上述数据信息的准确性、完整性、适用性和不侵权性。任何机构或个人基于上述数据信息援引或采取任何行动所造成的法律后果与奥罗拉大数据无关，由此产生的相关争议或法律责任由行为人承担。

5.报告的其他说明

未来，奥罗拉数据研究所将利用其自身的大数据能力，在各个领域进行更详细的分析和解释以及业务洞察。请期待它

关于奥罗拉

极光成立于2011年，是中国领先的移动大数据服务平台。团队的核心成员是腾讯、摩根士丹利、豆瓣、太数据和中国移动。奥罗拉专注于为移动应用程序开发人员提供稳定高效的开发服务，如消息推送、即时消息、统计分析、社交组件和短信。截至2018年3月，奥罗拉已为318，000名移动应用程序开发人员和784，000名移动应用程序提供服务，累计安装了超过130亿个开发套件(SDK)和9.25亿个月度独立活动设备，覆盖了中国90%以上的移动终端。基于海量数据和洞察力的积累，奥罗拉已将其业务扩展到大数据服务领域，包括精确营销(奥罗拉效应)、金融风险控制、市场洞察力和商业地理服务(奥罗拉iZone)。奥罗拉将继续通过人工智能和机器学习增强移动大数据的能力，并致力于提高运营效率和优化社会及各行各业的决策。

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