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7月4日，在百度人工智能开发者大会上，李彦宏宣布世界上第一辆L4级大规模生产的自动驾驶巴士“阿波罗”已经下线，并利用一年前的“吹牛”大赚一笔。

在现场，联系了厦门金龙联合汽车工业有限公司董事长谢，向7000多名开发商展示了线下批量生产“阿波罗”的运作情况。从展示的视频来看，“阿波罗”没有驾驶座或方向盘。车里只有座位。乘客上车后，会自动跟随路线。

百度“阿保龙”

除了大规模生产“阿波罗”外，百度还发布了人工智能芯片昆仑、百度脑3.0等平台的更新。李彦宏说，“人工智能正在渗透到经济和社会的毛细血管。”人工智能无处不在，从零售店到智能家居，再到医疗保健和教育。百度还特别展示了当世界杯比赛直播时，计算机视觉技术如何通过识别球员、球、裁判和其他信息来解释世界杯比赛。在日常生活中，如何让导航通过语音帮助驾驶员规划出最快、最平稳的驾驶路线？

这些就是人工智能给我们的生活带来的变化——更方便、更安全、更高效。

事实上，这也是人工智能学习系统希望给教育行业带来的变化。正如“apollon”将遵循系统指定的路线，导航将帮助驾驶员选择最佳路线一样，人工智能学习系统将根据学生的薄弱知识点定制最合适的学习路径，帮助他们快速掌握薄弱知识点，达到评分的目的。

回答智能评估

那么定制学习路径之间的区别是什么？我们应该知道知识点之间有关联。例如，如果一个学生没有掌握一元二次方程，他可以肯定他没有掌握一元二次方程。相反，他已经掌握了一元二次方程，所以他可以判断他已经掌握了一元二次方程和因式分解，然后他可以判断他已经掌握了初等乘法和加法、减法、乘法和除法的快速运算。

在实际教学中，有些知识点不是很相关。例如，不定冠词和单数和复数名词，学生可以先学习单数和复数名词，或者他们可以先掌握不定冠词A或an只能用在单数名词之前。换句话说，不能掌握不定冠词的用法不一定会影响单复数名词的学习。如果一元二次方程和一元二次方程之间的相关性是5级，那么不定冠词和名词单数复数之间的相关性至多只有3级，甚至是2级或1级。

因此，当学生通过测试发现自己有多个知识缺口时，如何从哪些知识点学习，是否需要从之前学习的知识点学习，是人工智能学习系统中学习路径规划要做的事情，也是多年来教育行业适应性学习应用的表现之一。

就像无人驾驶汽车不需要司机一样，人工智能学习系统取代了教师的部分工作，不仅节省了教师的时间，而且取得了良好的教学效果。

答:人工智能学习系统目前涵盖智能评价、智能学习和智能课堂。从发现学生知识的薄弱环节，到为每个学生定制最佳学习路径，再到推荐合适的学习内容，本文旨在为培训机构和中小学提供人工智能学习的综合解决方案，希望通过人工智能给教育行业带来新的变化。

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