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人工智能，男人、女人和孩子的流行词汇。

从阿尔法戈对柯杰到对多塔2半职业玩家的开放血战，

人类玩家慢慢退出了“冠军阶段”，

然而，有许多“玩家”羡慕、羡慕和追逐人工智能...

家+艾，让女孩罗天重现江湖；旅行+人工智能，让时间和空间畅通无阻地回流；艺术+人工智能，让所有灵魂画家瞬间变成“净红”...如果有一天人工智能告诉我们，2042年世界杯冠军是中国，你相信吗，信不信由你？

我们已经进入了人工智能的任意大门。在云计算的帮助下，数据、算法和计算能力将大大提高，并引发人工智能的爆炸式发展。

l数据是所有人工智能的基础。IDC预计，到2020年，全球数据量将达到40ZB，中国数据量将达到8.6ZB，这将带来前所未有的“启示”

L算法的革命性变化使深度学习告别了机器学习领域中浅层学习算法的局限性，甚至告别了语音识别、语义理解、计算机视觉等基础应用领域。

核心芯片能力也将由神秘的“D计划”领导，走上一段楼梯

在人工智能领域，国内外制造商如谷歌、亚马逊、英美烟草、华为等。势头越来越大。这是一个全民人工智能的时代，也是一个重塑世界的过程...

谷歌的人工智能愿景“越来越像人类”

2017年，传统搜索引擎巨头谷歌将人工智能作为其首要战略，并在公司业务发展中占据首位。2018年，与简单的发布策略不同，谷歌凭借其数十亿的庞大用户群和在深度学习方面的领先优势，将人工智能产品带入了消费者的生活。它发布了谷歌助手六个逼真的“声音”和接近真人的语音逻辑(Duplex率先通过了保留区的图灵测试)、谷歌照片的新一代智能产品、谷歌新闻可以自动全面报道新闻事件等。

就其自身的商业和消费应用而言，谷歌强大的人工智能技术以及与软件的完美结合使其远远领先于行业。然而，为了继续引领未来世界的发展，开发硬件产品是谷歌必须加强的一项能力。此外，谷歌云比其他供应商的云平台起步晚。在过去两年的发展中，谷歌也在加大投资，不断改进其云平台上的人工智能应用，以应对未来智能世界更多样化的需求。

AWS使人工智能的开发更加容易。

作为世界上最大的云制造商，亚马逊拥有其他制造商无法比拟的庞大数据库，这是亚马逊培训人工智能算法和开发人工智能的最有利支持。与谷歌不同，亚马逊更注重开发层面的应用。经过近20年的努力，AWS云服务已经完全集成了人工智能功能，并以服务的形式向世界各地的开发者提供人工智能服务、人工智能平台和人工智能基础设施，以满足不同开发者的需求。

通过AWS的超大规模和丰富的工具集，开发人员可以享受最具成本效益的人工智能开发和部署平台。在Re:Innovate峰会上，亚马逊发布了AmazonCloud9，这是一个基于AWS的集成开发环境，它使开发人员能够使用浏览器更方便地编写、运行和调试代码。据官员称，在峰会上同时发布的亚马逊管理工具消除了通常阻止开发人员使用机器学习的所有障碍，极大地改善了开发体验。

百度人工智能实战计划

百度对算法的重视使其在人工智能领域表现强劲。以搜索业务为核心的百度拥有大规模的计算能力、大规模的机器集群和大规模的算法，这使得DuerOS系统成为世界上最大、最活跃的人机交互平台。阿波罗作为世界上第一个开源和开放的自动驾驶平台，已经成功推出了两款商用L4级自动驾驶汽车。这些绝对是轰动整个行业的突破。

然而，不难看出，无论是杜罗斯还是阿波罗都还处于积累的早期阶段。有必要将人工智能集成到场景中，使人工智能更受欢迎。百度需要考虑下一步。

阿里的“工业人工智能”蓝图

拥有电子商务基因的阿里巴巴凭借其巨大的数据量和计算能力，已经成为人工智能领域的主流玩家之一。提出人工智能有望通过场景驱动、计算驱动和数据驱动的同时作用，发挥其应有的价值，创造一个泡沫化的“工业人工智能”。

从应用场景开始，在现有需求的基础上构建人工智能解决方案，阿里电子的大脑驱动六个行业实现“工业人工智能”。多行业的触角和服务积累使阿里能够根据更多的场景需求不断学习、训练和优化ET大脑。数据科学与技术研究所和达摩研究所的建立也使阿里人工智能更加“专业”。然而，与之前投资该行业的制造商相比，阿里的“工业人工智能”在充分发挥其人工智能能力方面还有一段路要走。

腾讯“全能通”

在今年的腾讯+未来峰会上，腾讯给出了一个更详细的描述和对“阿里纳尔”的拆解。腾讯认为，未来世界将通过三个网络连接起来，即人的互联网、物的互联网和智能的互联网。马花藤说，腾讯曾经把人和人联系在一起。现在它需要联系和东西，以及企业和政府。最终，它将帮助各行各业构建一个“超级大脑”，一个允许人工智能无处不在的智能操作系统。借助超脑，打破信息孤岛，灵活配置资源。

腾讯还解决了传统企业面临的转型瓶颈。他们不想“授权”企业，而是将云+人工智能的功能用作“数字助理”，并向市场承诺云服务将降低价格，人工智能应用将完全免费。我想知道这一市场举措是否能帮助腾讯人工智能脱离腾讯的生态系统，并被更多的行业用户接受和应用。

华为的全堆叠全场景人工智能策略

除了互联网制造商，华为目前是中国唯一一家拥有更全面、更具前瞻性人工智能战略的传统IT企业。值得注意的是，华为的人工智能策略明显不同于上述几家互联网制造商。华为进入人工智能是从底层硬件开始的。

与具有强大数据计算能力的公司相比，华为自“2012实验室”成立以来，已经邀请了世界顶尖的技术专家，从硬件工程、芯片、软件和技术研发等各个领域向人工智能世界进军。与国外制造商的“水土不服”不同，华为凭借其多年在国内市场的经验和行业洞察力，真正让人工智能走出了实验室，对工业经济产生了化学效应。华为“吃自己的狗粮”，允许它从云、管道和终端向四面八方注入人工智能能力，并坚持打破这种局面的最佳方式。凭借华为务实的人工智能战略，它有可能成为人工智能领域首批变现的公司之一。

最近，据国外媒体报道，华为正在推出一项神秘的“D计划”，重点关注芯片技术、人工智能和5G技术。从“核心”开始，华为正在规划一个全堆栈全场景人工智能战略。但归根结底，华为所谓的“全堆叠全场景人工智能战略”是什么？它是产品解决方案的迭代吗？这是从技术到商业的进一步扩展吗？或者华为乃至整个智能世界是下一个发展奇点？

从2018年10月10日至12日，华为的人工智能布局将很快出现在以“智能，看未来”为主题的全面会议上。一些神秘的计划和人工智能解决方案将被发布，一些合作伙伴和合作计划将被推广。通过近1000次峰会和论坛，将展示超过30000平方米的解决方案。华为将在会议现场全面发布其近年来在人工智能、云计算、大数据、5G、物联网、视频等行业的创新和实践。

站在人工智能的空中，赢家通吃的局面还没有形成，但如何抓住机遇，跟上节奏，并考虑每个人工智能实践者的视野和头脑。

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