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[赛迪网络新闻]数据分析现在已经成为各行各业的主流趋势。作为数据分析领域的领先企业，Fansoft始终有一个使命，那就是“让数据高效”如何将数据转化为生产力？奥帆软件一直在探索，收集各种数据带来商业价值的场景，建立数据应用研究所，建设阿达生态系统等。，2018帆船软智慧大会打出“数据之上，智慧之光”的口号也是基于“挖掘数据价值”的初衷。

如果你想让整个房子充满烛光，你首先需要找到蜡烛并点燃它。帆软工业的顾问总监杨洋用烛光的故事来比较企业和数据之间的关系。他说:“如果一个企业是一座房子，那么数据就是蜡烛。如何点亮它，发出智慧之光，是今天2018赛欧软智慧大会的主题——“数据之上，智慧之光”。

帆软工业顾问总监杨洋

从数据到智慧

从数据到智慧是两个概念，需要经过四个层次，从数据到信息，提取知识，升华为智慧。数据本身可能是硬盘中的一个字节，不便于读取。只有把它转换成报表，数据才能很好地呈现给业务部门。从一个报告到另一个场景，这相当于将一系列报告合并在一起，从而产生一个质的变化，从而释放出一些智慧。当这些智慧之光不断聚集，它们将成为企业的文化。

在十几年的发展中，泛软与多家企业合作，智慧之光在与多家企业的合作中诞生。在杨洋的眼里，帆软智慧的光芒可以帮助企业节约成本、提高效率、预测周转率、顾客满意和准确营销。

科学技术是第一生产力，确实发生了三次技术革命。人类的生产力发生了巨大的变化。随着工业4.0概念的引入，这两种技术的集成，以及现在的新零售和新金融，都把数据作为发展的核心。杨扬认为:“也许我们真的迎来了一场新的革命。如何利用数据来提高企业的生产率是一个很好的愿望，但这个愿望正在慢慢变成现实。”

《中国大数据发展报告》显示，已经使用和正在使用大数据的企业在逐年上升，那些一直关注或拒绝的企业已经开始下降。该部门65%以上的人才培养是在已经建成的数据分析部门。以前它可能被称为计算机部门和信息部门，但它已经逐渐成为数据分析的概念，也许被称为数据分析部门。

数据面临的现实问题

一旦企业将数据作为业务发展的核心焦点，就会面临许多实际问题，如数据本身、应用自动化、业务分析和场景等问题。杨洋介绍道:

数据。企业在大数据方面有两个难题。一是企业内大量数据的积累。另一个是企业外部需要的数据，如互联网运营、物流等方面。

应用自动化。人们每天都在谈论大数据和区块链，但当谈到企业内部时，很多都是手工填写和总结的。领导者希望看到需要不断整理和处理的数据，会议只能从月初开始到月底。

分析业务方面。数据确实可以支持许多企业，企业也需要不断提取数据。然而，目前大多数企业仍然以信息技术为主导。许多信息技术部门每天加班向业务部门提供数据。如何让这些分析给一线员工以实际帮助是自助的。

场景方面:当数据生成时，并不意味着它可以被使用，也不一定意味着它可以被理解、很好地使用或看到。这是场景方面。

当遇到实际问题时，企业会大叫:“我想去商业智能”！然而，一个成功的数据分析项目不是一个简单的数据分析平台或一个计算公式，而是赛欧软件眼中的技术平台、参与者和操作规则的结合。

数据是一场战斗

如果我们把数据看作一场战斗，杨扬认为要打好这场战斗需要三个因素。第一，有好的武器，第二，有更好的军队，第三，有好的战术。《2018年中国企业研究报告》指出，在选择产品时，客户最看重的是应用。此外还有稳定性和性能，这都是由于不断增加的并发性和数据量所带来的需求。然后是功能、成本考虑，最后是制造商本身的实力

在复杂混乱的数据服务市场中，许多企业深受一次性产品或一次性服务的伤害，这往往给企业的产品选择带来很大的麻烦。然而，帆柔的态度是:“绝不做一次性交易！”泛软带给客户的不仅仅是工具，还有这个工具带给客户群体的真正价值。

阳光灿烂。

无论是产品生态、社区生态还是用户生态，泛软始终坚持立足于企业的社会价值，进而回馈企业的社会价值。借助数据分析领域十几年的沉淀，泛软已经全面构建了可以持续孵化的阿达生态系统，而d a生态系统是让智慧之光传播到企业每一个角落的驱动力。

虽然未来生态将继续融合，但泛软希望在每个企业建立自己的数据采集生态后，能够融入泛软庞大的数据采集生态系统，从而形成一个更大的双赢的数据采集生态系统。

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