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自动驾驶技术无疑已经成为汽车工业的下一个制高点，所有国家都在争夺布局。我国政府、企业和学术界也在积极探索这一领域，但仍存在诸多挑战，主要集中在五个方面:标准和法规有待完善；产业链不完整，核心技术积累不足；基础设施投资大，周期长。商业模式不清晰，产业生态不健全，社会认可度不高。

5月29日，清华大学李克强教授在第六届国际智能网协会汽车技术年会上提出上述观点，阐述了中国自动驾驶面临的挑战。

“清华大学教授李克强”

李克强说，在法律和标准层面上，中国的相关法律法规还没有对自动驾驶汽车进行调整。《道路交通安全法》、《公路法》和《保险法》没有涵盖自驾车的内容，《网络安全法》、《测绘法》和《标准化法》都有不适用于自驾车技术产业化的规定。

另外，与自动驾驶相关的技术标准还处于建设的初级阶段，标准体系和核心产品标准还不完善。现有标准大多是分组标准或线路标准，难以满足智能互联网连接快速发展的需要。然而，与自动驾驶相关的标准制定权力分散在许多不同的部门，如汽车、交通、通信等。，并需要所有部门的合作。

在产品技术方面，中国正面临着芯片、操作系统、计算平台等行业缺乏核心环节，高性能传感器、线控站点、汽车智能等领域核心技术积累不足的问题。虽然雷达产品种类繁多，但高端产品的核心技术却远远落后于国外。国内处理器/计算平台行业刚刚起步，其关键环节严重依赖外国技术。

在自驾路试方面，虽然我国也开始了自驾路试，但高里程的可靠性远不如国外。自动驾驶测试站点的建设和运营成本也非常高。李克强表示，国内智能网封闭测试点的投资在几亿到几十亿之间。但是，测试能力非常有限，通常只能测试几台到几十台，这限制了年收入。

此外，智能网络还需要人、车辆、道路、网络、云和地图的互联，以实现协调发展。道路基础设施是汽车联网的重要基础，需要建设智能基础设施网络、无线通信网络和高精度定位服务网络等各种基础设施。道路基础设施的基本改造需要跨部门和跨行业的协调。建设投资大，周期长，投资主体不明确，没有形成有效的商业模式，影响建设进度。

目前，业界普遍认为，在短期内很难在私人市场上推广全自动驾驶汽车，而自动驾驶出租车是目前商业化的主要方向。然而，自驾车出租车存在自行车成本高、场景有限、前期投资高的问题，商业模式尚不明朗。

最后，社会对自动驾驶汽车的接受度仍然存在问题。智能互联网连接的大规模应用将带来社会结构的深刻变化。由此带来的伦理道德问题、社会保障问题和失业问题将伴随智能互联网的发展而长期存在。

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