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现在人工智能可以说是站在你这边，因为人工智能正在进入人们不能离开的智能手机。原因是许多手机SoC芯片具有人工智能的计算性能，即它们配备了“人工智能芯片”，从而实现了许多人工智能应用。借助人工智能芯片，可以实现常用的人工智能语音助手和人工智能美化等功能。但是一个强大的人工智能芯片可以让手机变得更智能，理解用户的需求。

高通公司作为移动芯片领域的领先企业，一直在积极为人工智能时代做准备。它在人工智能芯片领域的技术研究已经开始。十多年前，高通公司开始探索机器学习脉冲神经方法在计算机视觉和运动控制中的应用，然后将其研究范围从仿生方法扩展到人工神经网络，主要是在深度学习领域。2013年，高通公司提出了“第零代”处理器计算的概念，这使得配备这种人工智能芯片的机器人能够快速识别颜色、理解单词和图像。今年，高通公司甚至宣布正式推出人工智能引擎(AIEngine)，它使用户能够在终端端使用人工智能芯片，通过小龙人工智能芯片的高效处理能力来执行以前需要在云中完成的人工智能操作。

人工智能要求高能效、高精度以及对人工智能芯片和计算架构的识别，以在手机上实现人工智能计算。高通公司对人工智能芯片的探索已经发展了三代。第一代人工智能芯片是枭龙820，它实现了神经网络在CUP上的操作。它还采用了当时商业领域最主流的框架——卡夫。第二代人工智能芯片是小龙835。这种人工智能芯片推出后，智能手机开始进入智能相册管理和人脸识别时代，成为智能手机的新卖点。作为第三代人工智能芯片，小龙845支持顶尖的人工智能处理。与上一代相比，人工智能芯片的人工智能性能提高了3倍。目前，小龙人工智能芯片已经覆盖了安卓阵营的许多厂商，包括小米、OPPO、vivo、一加、哈默、黑鲨、三星等。

龙啸的AIEngine人工智能芯片被手机厂商广泛使用，使得从旗舰机到1000元的机器都有了人工智能的体验，极大地推动了人工智能在手机领域的落地。在人工智能芯片的支持下，智能手机被允许为场景提供服务，如拍照、对象分类、人脸检测、场景分割、自然语言理解、语音识别、安全认证和资源管理。

目前，高通公司的人工智能芯片产品并不是简单地将NPU或计算单元堆叠在芯片上，而是将人工智能引擎集成在小龙芯片上。通过异构计算，CPU、GPU和DSP模块相互协作，根据不同的应用场景安排工作负载。因为小龙人工智能芯片是一个通用的技术路线，所以需要OEM厂商使用。然而，由于各大厂商的研发能力水平不同，人工智能芯片产品需要平衡各大厂商的需求，避免一刀切。此外，这样做的优点是，它可以在不同的人工智能应用场景中带来相当大的应用灵活性和灵活性。此外，当前的人工智能应用场景并不复杂，人工智能芯片必须由专门的人工智能单元处理。小龙人工智能芯片的异构计算架构完全能够很好地执行人工智能处理任务。同时，为手机芯片预留了更多的空间，额外的成本不会转嫁给消费者。当然，在移动芯片领域工作了30年、研究人工智能超过10年的高通公司绝不是无法将人工智能芯片集成到一个特殊的人工智能核心中，而是可能会考虑更多的宏观技术和市场规划。从长远战略部署来看，枭龙平台采用目前的人工智能芯片解决方案更为合理。未来，高通公司将根据市场发展趋势和时机，决定是集成还是分离小龙人工智能芯片进行人工智能计算。

目前，许多世界领先的原始设备制造商、开发商、云提供商和其他生态系统供应商已经采用或支持高通公司的小龙人工智能芯片来优化和加速人工智能的应用。小龙人工智能芯片正在协助开发手机人工智能。它还使小龙的生态伙伴能够不断探索人工智能场景，丰富人工智能的应用。

然而，终端人工智能的实现是无处不在的，需要合作伙伴的共同发展。因此，高通公司仍然坚持技术开放，许多制造商选择与肖龙松合作。高通公司还宣布，已与百度、网易有道等技术制造商达成合作，共同推动人工智能的发展，并致力于实现无处不在的终端端人工智能的愿景。

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