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在数字时代，重庆三峡银行引入蚂蚁金融技术——蚂蚁盾风控脑，全面构建实时交易反欺诈平台，建立事前防范、事中实时监控和事后分析的风险体系，应对账户风险、交易风险、营销欺诈和欺诈风险，满足监管政策的需要，支持互联网金融等业务的发展。

蚂蚁盾控风脑是一个建立在蚂蚁金服多年财务实践经验积累基础上的智能控风系统。它采用世界一流的人工智能技术。与传统的控风方法相比，蚂蚁盾控风大脑对金融风险的防控思维已经从传统的事后发现方法提升到“过程中”和“事前”相结合的智能风险识别和预警，使金融机构能够采取积极措施，最大限度地减少风险造成的损失。

蚁盾控风脑可以帮助每个金融机构进行7*24小时的实时保护，为金融机构做出风险管理决策提供依据。具体来说，蚂蚁金服有两个方面来确保金融交易的安全:

第一个是生物数字核体，包括人脸、指纹、声纹等。该领域的产品包括人脸识别、IFFA联盟等。

第二个是风控大脑，这是一个基于大数据的实时风险决策引擎，是一个用于风险监控、识别和处置的综合平台。以下是对风控大脑的简要介绍。

智能和闭环是蚁盾控风脑的两个关键词。它主要体现在四个方面:人工智能监测与预警、人工智能识别与决策、人工智能分析与洞察、人工智能智能智能优化。

首先是智能监控和预警。传统的风险监控方法是系统级监控，例如将某个阈值设置为5%或10%，这是一个统一的规则设置。现在将业务和系统集成在一起，将业务体验预警和模型的智能预警结合起来，这样就可以对问题进行智能检测和自动监控。

第二是智能风险识别和决策。传统的专家风控制系统是一个平面网络系统，非常复杂，容易被破坏。风控脑是一个多层的防控系统，利用模型驱动的个性化风险分析和识别，从移动终端、服务器和场景深度分析等多维度给出最终的风险决策操作。

第三是智能分析洞察力。蚂蚁盾控风大脑特别强调“人机合作”的概念。计算机擅长存储、搜索和比较，这是重复性的工作。人们擅长的是洞察力分析。通过计算机，可以快速定位异常，将可能的异常交易和对象减少到相对较小的范围，避免大海捞针，然后分析和确定是否存在风险。

第四是战略的智能优化。策略的生成需要经过多维分析、策略推荐、模拟、在线等几个过程。时间和劳动力成本非常高。采用机器学习可以有效降低这些成本。其中最重要的概念之一是迁移学习，它可以实现相同的模型，并且在切换应用场景后仍然具有良好的效果。

目前，80%以上的蚂蚁场景采用模型实现智能防控，一般模型和特殊模型的结合被用来实时对抗互联网上数亿次的黑产品攻击。更重要的是，蚂蚁金服在向外界输出控风能力时，一方面基于蚂蚁自身场景所沉淀的技术和算法能力，另一方面结合金融客户的现状，整合了更加定制、合适和合理的方式来实施控风协助，快速提升控风水平，帮助金融客户平衡控风和用户体验，确保业务安全，促进业务发展。

8月24日，在杭州黄龙酒店，蚂蚁金服的风控大脑团队将与来自100多家银行的风控人员一起讨论风控大脑如何帮助银行围绕全球风控这一主题构建高性能智能风控系统。

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