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资料来源:所有媒体(公共id: quanmeipai)

作者:腾讯媒体

“多年来，他们(YouTube)一直试图阻止我，但他们没有成功。”

这句话来自马丁·瓦西列夫，一个32岁的中年男人，他过着舒适的生活，开着宝马328i，住在一个大房子里，因为他在YouTube上做视频，但是一年半前他还在加拿大吃社会福利。

《纽约时报》最近深入了YouTube的销量行业，从不同渠道购买了销量服务。与此同时，它采访了销量的买家和卖家，以及YouTube的技术团队，创造了一个似乎越来越正常的黑色销量产品。

你可能想不到还有谁做过像在YouTube上购物这样的事情。《纽约时报》已经抽出了其中的几篇进行宣传，比如《今日俄罗斯》的一名记者，一家保守的宣传机构半岛电视台的一名英语记者，一名《繁荣美国》的电影制片人，以及一名《纽约邮报》的记者。

一些旧东西又被翻了出来。在2016年美国选举中，一些人指责俄罗斯电视台操纵选举。当时，由于缺乏证据，他们放弃了。然而，NYT最近发现，RT的一名员工确实在2016年购买了视频量。另一个例子是广为人知的阴谋论——“佛罗里达射击演员理论”。那时候搜索第一名是真的吗？或者是在有意的人炮制了一个虚假的热点之后，影响迅速扩大了？

迈克尔是《纽约时报》的调查记者，他从底层开始销售黑色产品，他在推特上回复网民:“销售的数量是合法的灰色产品。”

根据皮尤研究所的数据，YouTube、Instagram和Snapchat是年轻人最常用的平台，其中YouTube的使用率达到85%，排名第一。在提供娱乐的同时，YouTube正在以某种方式重塑全球文化品味，创造新的就业机会，推广政治理念，扩大品牌影响力。

在一个巨大的画笔生态中，数千万瓦西列夫操纵着对数字世界用户至关重要的流通货币，消耗着YouTube的信任价值。尽管YouTube说刷的数量只是整个行业的一小部分，但它仍可能误导消费者并影响广告商。

交通是假的，只有钱是真的。

开头提到的瓦西里耶夫今年已经卖出了1500万台广播，收入20万美元。

如果你在谷歌上搜索“buyviews”，你会跳出无数相关的链接，“快速”和“简单”，你可以实现从500，5000到5000，000的订单。

为了了解交通欺诈的真实数据，《纽约时报》的记者制作了13个视频，找到了9个销售订单的供应商，获得了30多天的监控数据。

Devumi.com是其中之一。该公司在2014年至2017年间从1.96亿英镑的销售额中获利120万美元。一般来说，订单可以在几周内完成，如果是百万美元的订单，可能需要更多的时间。《纽约时报》认为，“便宜”和“快速”必须指向“刷清单”。

这个市场可能比我们想象的要大得多。除了上面列出的媒体记者，许多音乐家也喜欢重温一下，以便更好地出现在尼尔森和公告牌100强单曲排行榜上。然而，一些公司也将购买虚假流量，以实现他们对客户的承诺，即“扩大社交媒体上内容的曝光度，接触更多用户”。

交易前后不同网站的比较

然而，问题是有许多方法可以改善视频的初始曝光，但是购买的流量不一定带来直接转换。

78岁的作家贾迪思·奥本海默花了5000美元宣传他的新书。在德富米的“帮助”下，视频观看量达到了58，000次，但订单量为零。

其他人的命运是一样的。伊丽莎白·克莱顿，一位77岁的退休英语/心理学教授，最初支付4200美元给出版社出版诗集。另一方敦促:YouTube在线推广保证了40，000次浏览，这完全转化为销售。她相信了，并支付了8400美元。该公司还承诺出售每一次点击。

这家出版社做了宣传，花了270美元买了55000个广播节目。广播量最终达到60，000。

销售怎么样？没有增加。

他们曾经坚信，订购公司的“促销”指的是传统的宣传和曝光。例如，福克斯新闻的常客霍洛维茨认为，这只是德威米的推广方法，可以达到真正的用户群。

事实上，广告公司很难在短时间内确保如此高效和可预测的曝光率。Devemi常用的操作方法是自动或机器人刷牙，或者向粗心的用户推送弹出广告。水流一目了然。霍洛维茨繁荣的美国发言人说:这种行为缺乏职业道德，我们绝不会故意这样做。

就像一个互联网奇迹一样，流量的泡沫越吹越大，脸书、YouTube、Instagram和推特上的黑色产品相互关联。这个平台不应该认真对待这一点，但长期以来，两者似乎有点相互依赖和模糊。

YouTube也被压抑了很长时间。产品管理总监詹尼弗·兰内罗·奥康纳说:“这些年来，我们一直在努力解决这个问题”。Youtube开发了一个不间断的数据监控系统，还成立了一个防伪小组，专门负责购买数量，以了解刷数量的逻辑。“我们的活动异常监控系统(现在)非常好。

事实并非如此。YouTube在最黑暗的时刻遭到了流量入侵。2013年，大量机器流量入侵，达到真正的游客水平。内部工作人员担心这会导致数据监控系统崩溃。虚假数据被测量为真实数据，或者真实数据被测量为虚假数据。系统几乎崩溃了。幸运的是，攻击最终被解决了。现在情况好些了吗？不完全是。

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