米兰理工大学吉亚皮罗·马斯提努:智能交通系统实现近 发布时间:2020-03-16

意大利交通2020国家技术集群代表、米兰理工大学教授贾迈佩罗马斯穆先生
我的主要话题是关于智能交通系统。我们对水路的研究已经启动了创新教育,我们也对运输业的所有利益相关者开放。
我们面临的主要挑战是:地面交通拥堵、车辆的运行和自动化以及车辆的替代燃料。说到高级材料,它与大数据相关,因为它是一个物理集成的设施系统,而且它也与数字化和移动运输非常相关。
作为意大利的平台和欧洲的技术平台,我们有2030-2050年的发展目标。这样的发展目标当然与人工智能和大数据有关。
我们希望通过改进运输方式来实现几乎零事故。无论是哪种交通方式,无论是公路还是铁路,无论是城市还是郊区,我们都希望实现车辆接近零排放的目标,也希望提供更舒适、更包容的移动解决方案,包括所有交通方式。
我们希望能够将工业4.0、物联网、人工智能和大数据集成在一起,并使用这些技术来定义我们在机动车牵引电气化和制动方面的要素,这可以帮助我们为生产环节和后续环节提供更多的数据支持。
大数据和人工智能不仅能帮助我们完成整个运输过程,还能帮助我们进行产品开发,这非常重要。
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