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11月14日，由中国互联网金融协会金融科技发展与研究工作组和新华社瞭望智库金融研究中心联合撰写的《2018年中国金融科技应用与发展研究报告》(以下简称《报告》)在北京发布。壳牌金服凭借其在租赁、家居装饰、销售和住房四个典型消费场景中构建的智能风控系统，被选为报告中的重点案例之一。

中国互联网金融协会、新华社《展望周刊》相关领导，国务院参事办公室金融研究中心、中国人民银行科技司、北京市海淀区政府、中国银行业协会、中国社会科学院国家金融与发展实验室、中国人民大学重阳金融学院的专家学者出席了会议。与会专家学者围绕“中国金融科技发展面临的机遇和挑战”这一主题进行了深入讨论。

近年来，新兴技术正在深刻改变金融模式。金融科技在服务实体经济、促进普惠金融、提高金融风险管理水平和促进供给方面的结构改革方面发挥了积极作用。然而，与此同时，创新与监管之间的“竞争”越来越激烈，许多难题有待解决。在这种背景下，《报告》的研究团队花了半年时间访问和调查了数十家传统金融机构和互联网技术公司，重点关注四项关键驱动技术的应用和发展:人工智能、区块链、云计算和大数据。该研究团队得到了加玛人工智能研究所、中国信息与通信研究院云计算与大数据研究所等单位的支持，形成了一份近10万字的研究报告。

报告探讨了金融科技的驱动技术、应用场景、风险和监管，系统总结了我国金融科技的发展背景和最新情况，分析了关键驱动技术的应用发展现状和存在的问题，并根据国际监管趋势和国内典型案例提出了相关政策建议。

金融技术与应用场景密切相关。以住宅小区为例，中央政府提出要坚持“房子是为了居住，不是为了投机”，加快建立租购结合的住房制度，完善促进房地产市场稳定健康发展的长效机制，使房屋租赁服务成为住宅领域的一个重点亮点。

作为一家专注于住宅区的领先国内金融服务提供商，壳牌黄金公司从2006年成立的连锁金融开始，于2017年3月正式独立运营。根据他12年的生活经验，壳牌金服已经形成了四个自有数据库，即房地产字典、用户信用系统、房屋估价数据库和财务知识库，并为报告提供了有代表性的案例。

在人工智能技术和大数据技术等应用中，壳牌金服的风险防控系统采用非线性分析来准确描绘用户，风险预测能力超出了人工范围。使用反欺诈引擎实时判断和监控用户的欺诈风险，包括用户在其他平台上的违约、跨平台多头借用、伪造身份或设备、团伙欺诈等。；基于人工智能规则引擎使用多维数据来评估风险，并从数据中提取规则和策略，为准确预测提供相关信息。

如将已建成的智能控风系统应用于未来的新安新区建设，帮助新安新区建立科学有效的房屋租赁点生命周期管理机制，增强房屋保障体系的有效性，规范房屋租赁市场的发展。

此外，根据对国际监管政策的梳理，报告还提出了对金融科技监管的六点启示:倡导正确理念，服务实体经济；加强风险防范，完善多元治理；坚持技术中立，加强职能监管；注重技术发展，充分利用监管技术；优化管理机制，推进合规创新；搞好行业自律，推进标准建设。

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