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狄更斯在《双城记》中写道:“这是最好的时刻，也是最糟糕的时刻”。这句话也适用于中国数据中心的发展。

根据《数据中心白皮书》(2018年)，全球数据中心的总体发展是向大规模和密集型发展，而数据中心的数量开始减少。与此同时，发达国家政府正在积极推进数据中心的整合和能效提升，中国数据中心的利用率和能效水平也在不断提高。

毫无疑问，绿色高效数据中心的发展方向不仅已成为全球数据中心的发展趋势，也成为我国数据中心应对后IDC发展时代的主要基调。

图为百度云计算(阳泉)数据中心机房。

国际数据中心冰火两重性的演变

目前，我国数据中心建设呈现高速发展趋势，新技术、新架构的应用不断涌现，演进效率大大超过同期发展中国家。然而，发展不平衡，技术差距大，特别是绿色智能应用的检测，使得市场反差巨大。

目前，一、二线重点城市数据中心的排架率超过60%，但与此同时，虽然西部等典型地区的排架率大幅提高，但排架率仅为30%，一、二线城市密集，准二线城市利用率有限。

最令人担忧的是绿色智能的差距。以英美烟草为代表的数据中心在绿色节能创新和应用方面领先于国内平均水平。到2017年底，超大型数据中心的平均运营PUE将仅达到1.63，而英美烟草已经通过了由TGG(绿色电网)和开放数据中心成员共同认证的5A级绿色数据中心的认证。其中，百度云计算(阳泉)数据中心早在2015年就达到了PUE 1.23的水平，单模块PUE在2017年优化到了1.10的水平。据一些媒体披露，百度云计算(阳泉)数据中心的这一价值将继续突破。相比之下，许多在建数据中心的PUE值仅为1.4倍，如何填补这一空白？

图为百度云计算(阳泉)数据中心光伏发电面板。

绿色智能基础设施革命

在数据中心发达的国家，绿色智能已经成为发展的重中之重。早在2010年，美国管理与预算办公室(OMB)就启动了FDCCI计划，旨在减少昂贵且低效的旧数据中心。美国2014年的FITARA法案甚至从政府信息技术支出的角度推动了数据中心的绿色智能转型。一系列措施直接导致了2010年至2015年间1900个美国联邦数据中心的关闭。但是，美国最新的DCOI计划要求监控和测量数据中心的电力、PUE、虚拟化、服务器利用率和设备利用率等指标，以减少数据中心的日常运营和维护费用。

相对而言，中国数据中心高成本低效率的发展也开始出现。目前，许多数据中心的建设成本和能耗都在飙升，最大的原因仍然是架构和技术落后。

目前，许多采用基于商用电源+不间断电源的电源架构的数据中心的电源转换效率非常低。它完全无法与英美烟草公司广泛使用的商用电源+高压直流线路的94%-95%的供电效率相比。此外，以全球首个采用商用电源+高压直流(HVDC)+离线模式的百度云计算(阳泉)中心供电架构为例，其供电效率从传统2N冗余不间断电源的90%大幅提升至99.5%，最大限度地利用了资源。随着户外免费冷源的充分利用以及光伏发电和风能清洁能源的使用，百度云计算(阳泉)中心现在已经成为中国绿色数据中心的标杆案例。

除了绿色智能数据中心的大趋势外，基于人工智能的智能管理更是必不可少。事实上，人工智能在数据中心的应用确实有其固有的优势。因此，中国许多新建或翻新的数据中心已经开始初步应用人工智能，例如，自动执行信息技术经理设定的任务，并将大量原始数据转换成人工可识别的信息。

作为绿色智能的代表，百度云计算(阳泉)中心的绿色背后离不开人工智能的智能管理。目前，在自动化的基础上，百度云计算(阳泉)中心已经向高智能化转型。全部采用无纸化智能巡检，并将相关数据上传至远程计算机。专家系统通过分析现场运行数据来保证系统的稳定性。百度已经将人工智能技术引入数据中心。例如，通过建立数据中心的深度学习模型，三种冷水机组模式的运行由人工智能自动判断。根据室外天气湿度、温度和负荷，切换制冷模式、预冷模式和节能模式。此外，人工智能还可以实现智能预警。通过对设备运行的负荷预判断，给出维修策略，最终大大减少了人力的使用。

从小规模试点到大规模井喷，中国数据中心的发展已经到了认识、建设和规划全面变革的阶段。建设绿色、高效、智能的安全数据中心已成为一大趋势。无论是即将到来的后数据中心发展时代，还是人工智能趋势带来的巨大变化，中国数据中心发展赶上国际市场步伐的关键时刻已经到来。

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